E4. Des données aux applications: l’IA en catalyseur salle 204 (niveau 2)

Interventions programmées

• SNCF : Modélisation Prédictive de la Consommation Énergétique des Trains par l’IA Matthieu leveque (UTT), Matthieu leveque (SNCF - 574 Grand Est)
• GUIDE : Système de Guidage à Bord pour les Personnes en Situation de Handicap Matthieu leveque (SNCF - 574 Grand Est)
• SNCF Voyageurs intègre l’IA Générative dans l’analyse des bulletins de services Samir Ferroum (SNCF Vyageurs - 574 Grand Est), Marianne Clausel (Professeure à l’Université de Lorraine en Apprentissage Statistique (IECL/IDMC)), Sebastian Miron (Maitre de Conférence à l'Université de Lorraine en Traitement du Signal (CRAN/IUT Brabois))
• L’IA pour l’optimisation des plans de mobilité Estelle BRAILLON (COGNIDIS)
• Le potentiel de l’IA pour le recueil de données trafic avec l’exemple de la Collectivité Européenne d’Alsace  Erwan MICHEL (SWIROO)